رئیس کارگروه سلامت دیجیتال فرهنگستان علوم پزشکی در نشست هوش مصنوعی و خلاقیت های انسانی:تحولات جدی در حوزه سلامت با توسعه ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی

رئیس کارگروه سلامت دیجیتال فرهنگستان علوم پزشکی ایران با اشاره به مزایای توسعه هوش مصنوعی در حوزه پزشکی گفت: به کارگیری خلاقانه این فناوری ها می تواند منجر به تحول در روش های تشخیص، درمان و مراقبت از بیماران شود به گزارش دفتر ارتباطات الگوی اسلامی ایرانی پیشرفت، دکتر سید محمود تارا استاد دانشگاه علوم پزشکی مشهد، در نشست هوش مصنوعی و خلاقیت های انسانی،  افزود: پیشرفت های اخیر در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، فرصت های بی نظیری را برای نوآوری در حوزه سلامت و خدمات پزشکی فراهم کرده است. وی تاکید کرد: به کارگیری خلاقانه این فناوری ها می تواند منجر به تحول در روش های تشخیص، درمان و مراقبت از بیماران شود. دکتر تارا، بهبود خدمات الکترونیکی به بیماران نیز از طریق هوش مصنوعی در بیمارستان‌ها را از دیگر دگرگونی‌های فناوری‌های هوش مصنوعی در حوزه سلامت عنوان کرد و یادآور شد: این فناوری نسل جدیدی از تعامل مستقیم انسان و کامپیوتر در حوزه سلامت را گشوده است، این فناوری به بیماران امکان فراگیری آموزش های مرتبط با سلامت، تعیین وقت مشاوره با پزشکان، پیگیری نسخه‌های دارویی، و حتی دسترسی به مشاوره و اطلاعات پزشکی را از طریق تلفن همراه  فراهم می سازد. عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی مشهد، در دادمه بحث خود به بیان بررسی نقش هوش مصنوعی در توسعه ابزارهای پزشکی پرداخت و خاطر نشان کرد: این حوزه در پیشبرد اهدافی همچون، تشخیص سریع تر و دقیق تر بیماری ها، طراحی داروهای شخصی سازی شده، ارتقای کیفیت مراقبت های سلامت و دسترسی بهتر به خدمات سلامت،  با استفاده از ترکیب فناوری و نوآوری های نسل جدید، موثر است. عضو عیات علمی دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مسائل اخلاقی و حریم خصوصی، و خطرات اعتماد نامحدود به فناوری ها را ، از چالش‌های استفاده از ظرفیت کامل این فناوری‌های نوین برای ارتقای سلامت جامعه دانست و گفت: بررسی ها نشان می دهد که اگر یک متخصص بخواهد اطلاعات یک فرد مبتلا به بیماری های قلبی و عروقی را استخراج کند، با حجمی بالغ بر ۲۲۰ گیگابایت تا ۲ ترابایت داده می شود و این چالش مطرح است که چه کسی این حجم از داده را پردازش می کند. وی یکی دیگر از چالش را  تعیین دارو برای بیماران ذکر کرد و گفت: تعداد زیادی دارو برای بیماران قلبی وجود دارد که امکان حفظ این تعداد دارو برای متخصصان وجود ندارد ولی فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند با پردازش وضعیت بیماران، داروهای مناسب را معرفی کند. تارا با بیان اینکه در حوزه هوش مصنوعی عقب ماندگی هایی داریم تاکید کرد: ابزارهای فناورانه موجب عمیق تر شدن این فاصله خواهد شد.